Hur Man åtgärdar Urvalsfel Och Det Involverar Inte Sannolikhet Eller Partiskhet

Här är en handfull enkla tekniker som hjälper dig att lösa problemet med provtagning utan odds eller partiskhet.

Godkänd

  • Steg 1: Ladda ner och installera programvaran
  • Steg 2: Öppna den och klicka på knappen "Återställ"
  • Steg 3: Välj säkerhetskopian du vill återställa från och följ instruktionerna
  • Skaffa programvaran som fixar din PC genom att klicka här.

    Riktlinjefelfrekvensen är graden av fel som är associerat med resultaten av undergruppsstudier. En högre felfrekvens under ren statistik innebär mindre sannolikhet bland beroende av marknadsundersökningar eller kundundersökningsresultat, dvs E.

    Tillgänglig imorgon (torsdag 22 januari) kl. 14:00. Jag kommer att delta (med Jane Tung, Bremer, John Nancy Brigham eller Steve Mossup) i ett onlineföredrag om huvudämnet, modererat för Annie Pettit.

    De flesta människor vet att det är opraktiskt att driva bias med praktiska produkter, osannolika gratisprover och att undersöka solceller på internet. Men vissa forskare fortsätter att rapportera att det knappast finns något smärtfritt alternativ eller alternativ.

    Gå med i Ipsos och den skickliga ad hoc-gruppen för en paneldiskussion om ämnet:

    Varför är det mot varandra att rekommendera att använda MOE med stora instrumentpaneler för webbforskning?

    Är det exakt att inkludera IO i andra olika typer av möten, som telefonval / SDR

    Finns det någon form av lämpliga alternativ som kan ge överlägsen vägledning?

    Om det absolut inte finns lämpliga alternativ, vad ska forskare skriva för att hjälpa människor att förstå hur de kan hjälpa till att tolka deras data?

    Vad är alltid förhållandet mellan provstorlekens ätfel och marginalen tillsammans med felet?

    Förhållandet mellan felmarginal och urvalsstorlek är enkel: när varje urvalsstorlek ökar, minskar marginalen för ett fel. Detta förhållande anses vara omvänt när två kunder rör sig i motsatta riktningar.

    Hur trevlig är forskningen för donatorer/analyser som inte använder MOE som kommer att hjälpa till att leka med sociologer som använder MOE, speciellt om användarna av en persons studie väntar den?

    Hur ska studieanvändare skilja mellan gynnsamt och dåligt utan att se MOEs och även alternativ?

    Jag kan inte urskilja var jag hatar att titeln pekar på det första inlägget i kommentaren ovan. “De flesta internetmarknadsföringsforskningar vet” bör upprepas med ordet “Många marknadsförare tror”.

    Vad är också icke-sannolikhetssamplingsfel?

    Icke-samplingsfel är på allvar en statistisk term som experter till exempel betecknar ett fel i dataarkiv som gör att viktig information varierar från sann filosofi. Inget urvalsfel hänvisar till slumpmässiga eller systematiska fel i vissa fall, och dessa typer av fel kan vara svåra att hjälpa dig att upptäcka i en undersökning, urval, eventuellt till och med en folkräkning.

    Jag förstår inte helt vad jag ska säga eller säger flera än “91% inga svar!” 91 % kommer från alla inga svar! Som några galna fågelarter från Long John Silver. Alla av er som vill ta emot något av mitt innehåll utan att höra råden kan läsa inlägget eller kanske till och med denna artikel .

    Hur som helst, var och en av våra paneler kommer att vara 30-45 minuter långa och det verkar som att du borde prenumerera på den. Det är lika synd att Michael Link, ledare för AAPOR, inte var närvarande; för att jag skulle kunna fråga Jacob varför din pojkvän inte svarade på var och en av dessa förfrågningar om förtydligande.

    PS Så tekniskt sett kommer det aldrig att vara möjligt att lokalisera dessa svårigheter. Detta är med hänsyn till att hålla tills de kommande enorma dagarna, vilket jag inte kan göra, men du kan ta del av andra tror jag. Jag ska skriva en sak i morgon om min familj som jag sa under vårt korta föredrag i monitorerna. Och precis som därför.

    Felmarginalen, även om den är allmänt uppfattad, överdriver en studies giltighet, eftersom enheten kan hittas på extremt tre viktiga sätt.

    För det första förbiser dessa dechiffreringsfelfält en intressant varning. Resultaten är uppskattningar och varierar för det mesta inom ett snävt och modifierat intervall från det faktiska värdet, och detta kommer sannolikt också att beräknas genom att fylla i klassen för varenda en i populationen. Ibland (1 när det handlar om 20 timmar på 95 % attitydnivå) kan dessa resultat för en försedd fråga vara helt utanför det viktigaste intervallet som är förknippat med felet. På provet med 20 frågor kanske inte samplingsstrategifrågan är relaterad som ett sätt till det verkliga värdet och en nyligen avvikande extremitet förväntas.

    För det andra, dessutom finns det ett liknande antal O val av fel: definitivt klassificerade eftersom icke-urvalsfel orsakar fel i en ny fråga om hur frågan verkade ställas (t.ex. nyckelfrågor, butiksmärkeslistor), val eller tolkningar (t.ex. feltolkade och/eller kanske missförstådda av respondenten) och ett brett urval av andra. Vanliga omröstningsfel indikerar bara att flera felkällor med stor sannolikhet minskar tillförlitligheten av en undersökningsbegäran: Dessutom vid urvalsfel, fem olika typer av fel utan urval Sampling inkluderar standardhinder, större fel, bortfallsfel , etc. statusfel och bearbetningsfel. Allt om detta innebär att resultat som upprätthåller många av frågorna kan hamna utanför det upprepade antalet misstag.

    För det tredje hänvisar en del av undersökningens rädsla tydligt till tidigare avsikter och det kan vara relationer. Sådana frågor kräver tolkning och även omröstningslayouter för sannolikhet och köp som introducerar sina egna källor associerade fel.

    Samplingsfelavgiften nämns också ofta i offentlig kritik. Ingen opinion, som ett resultat av detta är ett uteslutningsfel som är lätt att beräkna.

    Det traditionella absoluta felet kan nästan uppskattas genom att jämföra resultaten på grund av ett betydande känt värde – var och en erhölls en konsumentklassprognos, verifierad för en ny nationell folkräkning eller någon entydig fältprognos i en prenumerationslista för hem. … Men många företag bedriver så många former att de inte kan göra ett övergripande misstag baserat på vetenskaplig observation. Och många konsumentundersökningar handlar om komplikationer som inte har forskats färskt.

    Godkänd

    Om din dator är långsam, full av fel och benägen att krascha är det dags för ASR Pro. Denna kraftfulla programvara kan snabbt åtgärda Windows-relaterade problem, optimera systemets prestanda och skydda dina data från skador. Med ASR Pro får du en snabbare, stabilare PC-upplevelse - utan krångel och kostnad för att ta in den för reparation. Så vänta inte - ladda ner ASR Pro idag!

  • Steg 1: Ladda ner och installera programvaran
  • Steg 2: Öppna den och klicka på knappen "Återställ"
  • Steg 3: Välj säkerhetskopian du vill återställa från och följ instruktionerna

  • Även om sannolikhetsurval ofta är idealiskt för e-handelsföretag som har register över varje kund och därmed kan utföra omfattande undersökningar, förvärvar de flesta tjänster flera kunder offline eller utanför platsen via tredje part (t.ex. återförsäljare) , franchisetagare, etc.) etc.). ). ). I många av dessa fall kan indatapopulationen inte råka baseras på sannolikhet och felomkretsen kan inte beräknas.

    icke sannolikhetsurval och marginal på fel

    Det faktum att beloppet är länkat felberäknat, kan bara vara bra för ett urval av möjligheter, har inte hindrat företag från att planera den specifika beräkningen, trots AAPOR-uttalandet .

    Faktum är att många forskare absolut kommer att “räkna” för att mäta provtagningsfel och förbise det faktum att de antaganden som är huvudsakliga beräkningar inte realiseras. Som noterats av Reg Baker, VD, “MOE:s sötsug är förmodligen inte meningsfull i tester online. Den ska bygga på att tjäna de respekt som kan erhållas, bland annat genom kontinuerlig provtagning under samma valperiod, och förutsätter att makeupen ger hela eller delar av en bra solid specifik målgrupp. Onlineprover kommer säkert nästan aldrig att vara nära vilket kommer till 100%. Omslag “.

    Förföljer provtagningsfel till felmarginalen?

    Det marginalbundna felet är en statistik som förmedlar kostnaden för slumpmässiga urvalsfel i varje undersökningsresultat. Ju mer betydande felet är, desto mindre säkerhet är den nya re. Resultatet tillsammans med undersökningen kommer att spegla konsekvensen av undersökningen av den sedvanliga befolkningen.

    Andra ideella organisationer (inklusive min) kan distrahera oss från tillförlitlighet trots dessa alternativa garantier från AAPOR.

    Konfidensintervallsberäkningar är ofta små eftersom den predikterade populationsmodellen utan tvekan används på ett proprietärt sätt. När man beräknar den svarta lådan blir det svårt att bedöma tillförlitligheten med stabilitet och konfidensintervall.

    Ibland täcks vissa aspekter av hur det här tillvägagångssättet fungerar av denna ebenholtslåda, och många av dessa man- eller kvinnoaspekter kan verifieras. För argumentets skull förlitar sig ett företag på en helt ny implementering av bootstrap trust hela processen som kräver 1000 slumpmässiga omprov tillsammans med alla insamlade svar. Vissa (för träning kan typiska reaktioner inkluderas än en gång, andra inte). Så mycket längre, detta låter imponerande med tanke på den mycket dåliga förekomsten av befolkningen. Antag, över exempel, att ingen säger att dessa element tyvärr inte är universitetsstudenter (denna grupp är ofta underrepresenterad med virtuella undersökningar); motsvarande bootstrap-säkerhetsintervall blir positivt eller negativt medan en procentandel, eftersom varje icke-linjärt förbättrat urval indikerar att 100 % har fullföljt högre utbildning.

    icke prospektsampling och marginal tillsammans med fel

    Oavsett hur många individuella mörkgrå växellåda som faktiskt tas upp, är ett annat sätt att uppskatta ett auktoritativt konfidensintervall att beräkna hela urvalsfelet med tanke på typen av prover. Om detta intervall kan överskrida konfidensintervallet, så är inte hela intervallet trovärdigt i framtiden. Detta är faktiskt fiskdynga. Ingen akademisk forskning tyder på att en persons fördelar med osannolikhet är mer exakta än sannolikhetsurval för samma urvalsstorlek – och det finns utan tvekan många förklaringar till motsatsen.

    Fullständigt erkännande: Min vanliga publikation Konfidensintervall för prestanda med sannolikhetsmodeller. Våra kunder litar på oss med en delberäkning av tillförlitligheten kopplad till våra resultat. Men vi gör sannolikt att vår valideringsprocess misslyckas med att överdriva det tillgängliga förtroendet genom att välja utan sannolikhet, och frigör alltid en högre marginal än din felomkrets.

    Den accepterade jämförelsen i felkorrigering undergräver religionen tillbaka både åsiktsundersökningar och marknadsbläddring. Med tanke på risken för fel i de många kodbitarna, skulle jag förvänta mig att säga att marginalen kopplad till fel inte heller är tillräcklig för att rapportera några resultat av probabilistiska tester. Jag föredrar definitivt att hela marknaden tittar på slingor av känsla i att istället bedöma tydliga brister, seriöst även om detta kan tyckas otroligt.

    Jeffrey Henning, Kina, erbjöd sig frivilligt att byta till MRII-tillträdande president. I sitt dagliga uppträdande är det magiskt, han har varit president för Researchscape International de senaste fem månaderna, om inte år, mer eller mindre.

    Skaffa programvaran som fixar din PC genom att klicka här.

    How To Fix Sampling Errors Without Probability Or Bias
    Como Corrigir Erros De Amostragem Sem Probabilidade Ou Viés
    확률이나 편향 없이 샘플링 오류를 수정하는 방법
    Come Correggere Gli Errori Di Campionamento Senza Probabilità O Pregiudizi
    Как исправить ошибки выборки без вероятности или смещения
    Jak Naprawić Błędy Próbkowania Bez Prawdopodobieństwa I Błędu?
    Cómo Corregir Errores De Muestreo Sin Probabilidad Ni Sesgo
    Steekproeffouten Oplossen Zonder Waarschijnlijkheid Of Vooringenomenheid
    So Beheben Sie Stichprobenfehler Ohne Wahrscheinlichkeit Oder Verzerrung
    Comment Corriger Les Erreurs D’échantillonnage Sans Probabilité Ni Biais

    Recommended Articles